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从聊天 AI 到工作台 AI

这一课正式进入第一章:AI 工作台是什么。

学员已经知道工作台是一间数字工坊,现在要看清聊天 AI 和工作台 AI 的能力差异。聊天 AI 适合解释、整理、改写和头脑风暴;工作台 AI 可以读取项目文件、修改代码、运行命令、查看报错。

这一课的重点,是让学员知道:进入工作台后,第一步常常是让 AI 看现场。

  • 让学员区分聊天 AI 和工作台 AI。
  • 让学员知道工作台 AI 的三个核心能力:读文件、改文件、跑命令。
  • 让学员理解项目文件夹是工作台 AI 的工作范围。
  • 让学员完成一次“让 AI 复述项目现场”的练习。
  • 建议时长:18 到 25 分钟。
  • 用同一个需求做对比演示。
  • 先展示聊天 AI,再展示工作台 AI。
  • 演示时先让 AI 复述现场,暂时别改文件。

你可以这样开场:

“同样一句‘我想做一个个人主页’,在不同地方问 AI,结果会很不一样。”

先打开聊天 AI。

输入:

我想做一个个人主页,你帮我想想可以有哪些内容。

聊天 AI 会给栏目、文案、结构建议。这很好,它帮我们想清楚。

然后切到工作台。

打开一个项目文件夹,里面可以有 README.md、index.html、style.css。

输入:

请先说明你看到的项目文件,以及这个项目大概是做什么的。

这时学员会看到差别:工作台 AI 可以基于真实文件说话。它的回答不再只依赖你一句话,还会看项目里的材料。

接着讲:

“聊天 AI 像坐在桌边和你讨论的朋友。工作台 AI 像走进工坊的助手,它能看见材料,能改材料,也能启动机器检查结果。”

再把能力拆开:

  • 读文件:它能看项目里有什么。
  • 改文件:它能按照计划修改内容。
  • 跑命令:它能让电脑执行动作,并读取反馈。

这里要强调边界:

“能力变强,验收也要跟上。工作台 AI 会影响真实文件,所以每次开工前,让它先复述现场;每次修改前,让它先说计划;每次修改后,我们要运行检查。”

最后收束:

“从聊天 AI 到工作台 AI,变化的核心是:AI 开始接触真实材料。真实材料进入协作,结果才会真正落地。”

  1. 在聊天 AI 中输入个人主页需求,让学员看建议型回答。
  2. 打开工作台里的 demo-site 文件夹。
  3. 展示文件区里的 README.md、index.html、style.css。
  4. 在工作台对话区输入:“请先说明你看到的项目文件,以及这个项目大概是做什么的。”
  5. 让 AI 复述项目现场。
  6. 人工检查 AI 有没有说对文件。
  7. 保存一段“项目现场复述记录”。

请学员打开自己的练习项目文件夹,让 AI 复述现场。

练习要求:

  • AI 要列出它看到的文件。
  • AI 要说明它推测的项目用途。
  • 学员要标出:哪些说对了,哪些只是猜测。
  • 学员急着让 AI 直接生成项目:先做现场复述。
  • AI 复述得太泛:要求它列出具体文件名。
  • AI 说错项目用途:让学员补充 README 或项目说明。
  • 学员不知道怎么判断:对照文件区逐项检查。

保存一段项目现场复述记录,包含:

  • 项目文件列表。
  • AI 对项目用途的理解。
  • 学员人工确认结果。
  • 下一步准备做的小动作。
  • 第 1 页:同一句需求,两种 AI
  • 第 2 页:聊天 AI 帮你想
  • 第 3 页:工作台 AI 看见文件
  • 第 4 页:读文件、改文件、跑命令
  • 第 5 页:开工第一步:复述现场
  • 第 6 页:课堂练习