怎么做数据质量检查清单？

02-04 怎么做数据质量检查清单？

课程定位

这一课讲“怎么把检查动作变成可复用清单”。

数据质量检查不能每次靠感觉。行数检查、字段检查、重复检查、空值检查、格式检查、异常检查和处理规则记录，都可以沉淀成清单。AI 可以帮助生成清单，学员负责根据自己的业务表格调整。

这一课的成果是一份「数据质量检查清单」。

本课目标

能理解数据质量检查清单的价值。
能建立行数、字段、重复、空值、格式、异常和规则七类检查项。
能让 AI 根据表格用途生成检查清单。
能把检查清单用于下一次数据整理。
能完成数据质量检查清单。

录制建议

建议时长：25 到 35 分钟。
延续上一课的问题排查卡。
重点展示从一次排查变成可复用清单。
强调清单要适合具体业务。
收尾让学员完成自己的检查清单。

课前准备

表格问题排查卡。
字段说明表。
数据质量检查清单。

讲稿正文

可以这样开场：

“如果每次整理数据都从头想一遍要检查什么，人会累，也容易漏。检查清单的价值，是把一次经验变成下次可以复用的动作。”

检查清单是数据整理里的护栏。它不会让你变成数据专家，但会让你少犯重复错误。尤其是普通人处理表格时，清单能把复杂的判断变成一项项可以勾选的动作。

这一课要承接上一课的问题排查卡。上一课发现了哪些问题，这一课就把这些问题整理成以后每次都能用的检查项。

一份数据质量检查清单可以包含七类。

第一，行数检查。

记录原始行数、处理后行数、删除或新增行数。

第二，字段检查。

确认字段是否完整，字段名是否一致，关键字段是否存在。

第三，重复检查。

确认去重依据，标出重复数量和处理方式。

第四，空值检查。

检查必填字段空值，记录空值处理规则。

第五，格式检查。

检查日期、手机号、金额、分类、大小写、单位。

第六，异常检查。

标出极端值、异常状态和需要人工确认的数据。

第七，规则记录。

记录处理规则、确认人、输出文件名和处理时间。

演示时可以拿上一课的问题清单，把它变成检查清单。比如上一课发现“报名状态写法不统一”，这节就写成检查项：“检查报名状态是否只包含已报名、未报名、取消三类；其他值标为待确认。”这才叫可复用。

每个检查项都要有三个要素：检查动作、通过标准、记录方式。比如“检查手机号格式”是动作；“全部为 11 位数字或脱敏格式”是通过标准；“异常手机号记录在问题清单”是记录方式。

还要提醒学员，清单不要做得太长。对普通工作表来说，先保留最影响结论的检查项。清单太长没人用，短而关键的清单才能坚持。

示范表达：

请根据这张表的用途，帮我生成数据质量检查清单。

表格来源：
表格用途：
字段说明：
常见问题：
后续要生成的结果：

请输出检查清单，包含：
1. 行数检查
2. 字段检查
3. 重复检查
4. 空值检查
5. 格式检查
6. 异常检查
7. 处理规则记录

每个检查项请写清检查动作、通过标准和记录方式。

最后收束：

“数据质量检查清单，是你和事实之间的一道护栏。清单越清楚，结论越稳。”

屏幕演示流程

打开上一课的问题排查卡。
按七类建立检查清单。
让 AI 补充检查动作和通过标准。
人工删掉和当前业务无关的检查项。
补充记录方式和确认人。
挑出 5 个最高优先级检查项。
保存数据质量检查清单。

给 AI 的协作卡

请帮我生成数据质量检查清单。

表格来源：
表格用途：
字段说明：
已发现问题：
后续输出：

请输出表格：
- 检查类型
- 检查动作
- 通过标准
- 记录方式
- 需要人工确认的地方

数据质量检查清单

行数检查：
字段检查：
重复检查：
空值检查：
格式检查：
异常检查：
规则记录：
通过标准：
人工确认：
输出文件：

课堂练习

让学员为自己的表格建立检查清单。

要求：

至少包含七类检查项。
每类写检查动作。
每类写通过标准。
每类写记录方式。
删除和自己业务无关的检查项。

常见卡点

清单太泛：根据自己的字段和用途调整。
通过标准缺失：每项都写“怎样算通过”。
检查完没有记录：补记录方式和确认人。
清单太长不想用：保留最影响结论的检查项。

课后作业

完成一份数据质量检查清单。

提交内容：

七类检查项。
每项检查动作。
每项通过标准。
记录方式。
人工确认事项。

课件页建议

第 1 页：把检查动作变成清单
第 2 页：七类质量检查
第 3 页：检查动作、通过标准、记录方式
第 4 页：清单要适合业务
第 5 页：数据质量检查清单