怎么让 AI 先问清楚数据规则?
01-03 怎么让 AI 先问清楚数据规则?
Section titled “01-03 怎么让 AI 先问清楚数据规则?”这一课讲“数据规则要先确认,再处理”。
数据整理里很多错误来自 AI 太快动手。去重依据、空值处理、统计口径、输出格式、异常值处理都需要人确认。课程要让学员养成一个习惯:让 AI 先追问规则,再开始清洗和统计。
这一课的成果是一张「数据规则确认卡」。
- 能识别数据整理里常见待确认规则。
- 能让 AI 先询问去重依据、空值处理和统计口径。
- 能确认输出格式和异常处理方式。
- 能把规则记录下来供后续复查。
- 能完成数据规则确认卡。
- 建议时长:25 到 35 分钟。
- 用“直接处理导致出错”的例子开场。
- 重点讲去重、空值、统计口径、输出格式四类规则。
- 演示 AI 追问规则后再处理。
- 收尾让学员完成规则确认卡。
- 一张含重复、空值、异常的样例表。
- 一个模糊处理需求。
- 数据规则确认卡。
可以这样开场:
“数据整理里,最快的处理方式经常最危险。比如去重,到底按手机号去重,还是按姓名加手机号去重?空值是删掉、保留,还是填未知?这些规则没确认,结果就可能完全不同。”
这一课要让学员理解,AI 处理数据很快,但数据规则往往不在表格里,而在业务现场里。AI 看得见表头和样例,看不见你们公司过去怎么定义“有效客户”,也看不见老师怎么定义“缺考”,更看不见财务怎么定义“已结算”。
所以数据任务的第一步,是让 AI 提问。让它把会影响结果的规则先问出来。学员回答完以后,再进入清洗、统计或报告。
需要先确认的规则有五类。
第一,去重依据。
按哪个字段判断重复。手机号、订单号、身份证、姓名加日期,结果都可能不同。
第二,空值处理。
空值要删除、保留、填默认值,还是单独标记待确认。
第三,统计口径。
统计的是总订单、有效订单、已支付订单,还是某个时间范围内的订单。
第四,输出格式。
输出为 Excel、CSV、Markdown 表格、清单、摘要还是报告。
第五,异常值处理。
异常值要删除、保留、单独标注,还是交给业务人员确认。
演示时可以用一个客户表。模糊需求是“帮我整理客户名单,去掉重复,统计有效客户”。如果直接处理,AI 可能会按姓名去重,可能会把手机号为空的客户删掉,也可能会把“意向中”算成有效客户。每一种选择都会改变结果。
然后把请求改成:“请先不要处理,先问我需要确认的规则。”AI 应该追问:重复客户按什么字段判断?手机号为空是否保留?有效客户包含哪些状态?统计时间范围是什么?输出要表格还是摘要?这才是正确开局。
如果学员不知道怎么回答,可以让 AI 给选项。比如“空值处理可以有三种做法:删除、保留并标记、填未知。请说明每种做法的影响。”这样学员做选择题就行,不需要凭空想规则。
最后把确认好的规则写进数据规则确认卡。以后报告里引用这个口径,团队就能知道数字是怎么来的。
示范表达:
请先不要处理数据。
表格来源:字段说明:样例数据:我想完成的任务:
请先问我需要确认的数据规则,至少包括:1. 去重依据2. 空值处理3. 统计口径4. 输出格式5. 异常值处理
等我确认规则后,再给处理步骤。最后收束:
“让 AI 先追问规则,是数据整理里的安全带。规则确认清楚,后面的处理才不会跑偏。”
屏幕演示流程
Section titled “屏幕演示流程”- 展示模糊需求:“帮我整理这张客户表”。
- 让 AI 直接处理一次,指出潜在风险。
- 改成“先追问规则”的协作方式。
- 让 AI 提出规则确认问题。
- 人工回答规则。
- 让 AI 根据已确认规则复述一遍处理口径。
- 保存数据规则确认卡。
给 AI 的协作卡
Section titled “给 AI 的协作卡”请先帮我确认数据处理规则。
表格来源:字段说明:样例数据:处理目标:
请先向我提问,不要直接处理。请重点确认:- 去重依据- 空值处理- 统计口径- 异常值处理- 输出格式- 需要保留的原始信息数据规则确认卡
Section titled “数据规则确认卡”- 表格来源:
- 处理目标:
- 去重依据:
- 空值处理:
- 统计口径:
- 异常值处理:
- 输出格式:
- 需要保留的信息:
- 规则确认人:
- 确认时间:
让学员对一个数据任务做规则确认。
要求:
- 选择一张有重复或空值的表。
- 让 AI 先提出规则问题。
- 人工确认至少 5 条规则。
- 把规则写入确认卡。
- 再让 AI 给处理步骤。
- 怕麻烦想直接处理:提醒规则会决定结果。
- 不知道怎么回答规则:让 AI 给选项,再人工选择。
- 规则太多记不住:统一写入确认卡。
- 后续忘记口径:报告里引用规则确认卡。
完成一张数据规则确认卡。
提交内容:
- 一个数据任务。
- AI 提出的规则问题。
- 人工确认答案。
- 后续处理步骤。
- 第 1 页:先确认规则,再处理数据
- 第 2 页:五类关键规则
- 第 3 页:去重依据决定结果
- 第 4 页:让 AI 先追问
- 第 5 页:数据规则确认卡