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怎么让 AI 先追问和列选项

这一课把“让 AI 澄清需求”变成可操作流程。学员无需一开始就写完整需求,可以让 AI 先追问缺失信息,再把复杂问题变成几个选项。

这正是用户做选择题、AI 做拆解题的协作方式。

  • 让学员掌握“先追问”的表达方式。
  • 让学员学会让 AI 列出缺失信息。
  • 让学员学会让 AI 把问题变成选项。
  • 让学员理解每个选项都要附适合场景、优点、风险和所需材料。
  • 建议时长:18 到 25 分钟。
  • 讲法节奏:为什么要追问 -> 让 AI 问 -> 让 AI 列选项 -> 用户选择。
  • 屏幕演示:一个模糊任务通过追问变成 3 个方案。

很多人把 AI 用得很累,是因为一开始就把所有压力放在自己身上。

他们会想:我要把需求写完整,写详细,写专业,AI 才能给好结果。

其实可以换一种方式。

你先告诉 AI:

我想做一个东西,目前还在想。请先帮我梳理需求,问我完成这个任务前最需要确认的问题。

这句话让 AI 开始承担澄清工作。

AI 可能会问目标、对象、使用场景、时间限制、材料、风格、验收标准。你不需要提前背任何结构,只要根据它的问题回答。

如果它问得太多,可以说:

请把这些问题压缩成最关键的 3 个,并尽量改成选择题。

这样学员的压力会小很多。

等关键信息初步明确后,让 AI 列选项:

请基于我目前的信息,给我 3 个可选方向。每个方向说明:适合什么情况、优点、风险、还需要什么材料。

这一步是 AI 元技能的核心。

AI 负责把复杂问题展开成选项,用户负责判断哪个选项更符合自己的真实处境。

比如你想做一次活动,不知道做分享会、工作坊还是线上直播。AI 可以给每个方向标注人群、成本、风险。你一看就知道:我时间少,预算有限,那可能线上直播更适合;我想增强互动,那工作坊更适合。

这比让 AI 直接给最终方案更稳。

因为最终方案需要建立在选择上。没有选择,方案只是泛泛生成。有了选择,AI 才能沿着正确方向细化。

这一课的动作可以总结成三步:

第一,说出粗糙想法。

第二,让 AI 追问关键问题。

第三,让 AI 列出可选方向,用户选择。

我想做一个东西,目前还在想。请先帮我梳理需求,问我完成这个任务前最需要确认的问题。
请把问题压缩成最关键的 3 个,并尽量改成选择题。
请给我 3 个可选方向,每个方向说明适合场景、优点、风险和需要补充的材料。

输入:

我想做一次面向家长的线上分享,但主题和形式还没定。请先问我最关键的 5 个问题。

回答两三个问题后输入:

请基于我目前的回答,给我 3 个分享方向,每个方向说明适合什么家长、优点、风险和准备材料。

请学员拿一个真实任务,让 AI 完成:

  • 问 5 个问题。
  • 压缩成 3 个选择题。
  • 给 3 个方向。
  • 用户选一个方向。
  • AI 问太多:让它压缩成 3 个。
  • 问题太抽象:让它改成生活化选择题。
  • 选项太泛:让它加上适合场景和风险。
  • 学员仍然不会选:让 AI 给“如果你更在意 A,选 1;更在意 B,选 2”的判断建议。

用这一课的三步法处理一个任务。保存 AI 最后给出的 3 个方向,并写下:

  • 我选择了哪一个。
  • 我为什么选择。
  • 我还需要补充什么材料。
  • 第 1 页:标题“让 AI 做拆解题,你做选择题”
  • 第 2 页:先追问
  • 第 3 页:问题改成选择题
  • 第 4 页:选项要有适合场景、优点、风险、材料
  • 第 5 页:用户选择后再细化