AI 编程项目实战专项课
AI 编程项目实战专项课
Section titled “AI 编程项目实战专项课”把一个真实烦恼做成自己的小工具
AI 编程项目实战专项课面向已经完成 AI 元技能课和 AI 工作台课的学员。学员已经具备基础 AI 协作、项目文件夹、终端、报错反馈、Git 和 README 意识，这门课开始进入真正的项目交付。
这门课的主线很简单：从一个真实生活或工作烦恼出发，用 AI 做出一个能运行、能修改、能验收、能发布或打包的小项目。课程重心放在“项目感”：目标、用户、功能范围、界面、数据、运行、排错、发布、复盘。
这门课要避免把 AI 编程讲成代码技巧堆叠。学员真正要练的是产品判断、需求澄清、小步验收、错误复盘和长期维护。AI 写代码，学员定义问题、选择范围、审查结果、承担交付。
课程的核心表达：
AI 编程项目实战专项课面向已经完成 AI 元技能课和 AI 工作台课的学员。
课程核心表达
Section titled “课程核心表达”- 编程项目的起点是一个具体烦恼。
- 第一个项目要小到能完成，真到能使用。
- AI 负责把想法加工成代码，用户负责把代码拉回现实。
- 会运行、会看结果、会复制报错，比会写术语更重要。
- 每个小工具都是一块数字外骨骼，替你承担重复劳动。
- 能从一句粗略想法开始，让 AI 澄清项目需求。
- 能确认最小可行范围和验收标准。
- 能写出项目说明、使用者故事和界面草图。
- 能让 AI 生成第一版可运行项目。
- 能本地运行网页、脚本或小工具。
- 能根据真实运行结果提出修改意见。
- 能复制报错、截图现场，让 AI 排查问题。
- 能小步修改、小步验收、小步保存。
- 能补充 README、保存版本、发布或打包。
- 能复盘项目经验，沉淀下一次开工资产。
学完能做出什么
Section titled “学完能做出什么”- 一个能本地运行的小项目。
- 一份项目说明。
- 一张界面草图或流程图。
- 一份项目验收清单。
- 一份 README。
- 一次 Git 提交记录。
- 一份发布或打包记录。
- 一份项目复盘。
- 一份可复用的 AI 编程项目协作流程卡。
建议先学：