AI 工作台课
AI 工作台课
Section titled “AI 工作台课”数字时代的赛博木匠工坊与个人造物指南
AI 工作台课承接 AI 元技能课，解决“我已经敢和 AI 对话，接下来怎么把 AI 带进真实工具、真实文件夹、真实项目和真实交付流程”的问题。
元技能课帮助学员在对话框里把问题想清楚，工作台课帮助学员走进数字工坊，把想法做成能打开、能运行、能修改、能保存、能分享的东西。
这门课面向已经能用 AI 完成基础问答、整理、学习和文件协作的人。课程建议选择一个主线工具贯穿全程，可以用 Codex 作为命令行与真实项目协作主线，也可以根据学员基础换成 Trae、Cursor 或 OpenCode。其他工具只作为地图认知出现，避免学员在工具之间来回漂移。
这门课的核心气质，是把冰冷的终端、文件夹、Git、README 和发布流程，讲成普通人可以进入的数字工坊。学员的身份从提问者升级为建筑师、项目经理和赛博木匠：负责目标、审美、边界、选择、验收和最终责任；AI 负责出力、试错、执行、解释和整理。
课程的核心表达：
这门课面向已经能用 AI 完成基础问答、整理、学习和文件协作的人。
课程核心表达
Section titled “课程核心表达”- AI 工作台是一间可以开工的数字工坊。
- 工具会换，稳定的能力是项目边界、现场材料、计划确认、小步验收和版本记录。
- 报错是机器在递交现场证据。
- 终端是卸掉图形外壳的电脑。
- Git 是数字世界的时光机，README 是写给未来自己的信。
- 学会工作台，普通人就拥有了改造数字世界的第一把锤子。
- 能理解 AI 工作台和聊天 AI 的差别。
- 能选择、安装并登录一个主线 AI 工作台工具。
- 能建立个人工作区和项目文件夹。
- 能让 AI 读取项目、复述现场、提出计划。
- 能运行基础命令、停止命令、复制完整报错。
- 能完成一次本地项目的生成、运行、修改和验收。
- 能判断 AI 请求授权时哪些可以放行，哪些需要停下来确认。
- 能用 Git 保存版本，用 README 记录项目入口。
- 能理解本地运行和线上发布的区别。
- 能形成开工、修改、验收、记录、收工的日常流程。
学完能做出什么
Section titled “学完能做出什么”- 一个固定的 AI 工作台文件夹。
- 一个安装并可用的主线 AI 工作台工具。
- 一个本地可运行的最小网页或小脚本。
- 一次 Git 版本记录。
- 一份项目 README。
- 一份报错协作卡。
- 一份个人工作台检查清单。
- 一份开工与收工流程卡。
建议先学：
学完继续：