通用检查清单

通用检查清单

课程里反复出现的检查清单，集中放在这里。做事前过一遍清单，比事后返工省时间。

AI 输出验收清单

AI 给完结果后，逐项核对。把 AI 当协作者，拿着清单验收它交的活：

• 事实是否准确。
• 引用、数据、时间、人物、政策、法律、价格是否需要二次核对。
• 格式是否符合要求。
• 逻辑是否顺畅。
• 补充内容是否有依据。
• 语气是否合适。
• 隐私和安全风险是否可控。

高风险任务处理清单

密码、验证码、支付、合同、学生信息、客户资料、公司文件、删除文件、批量移动、运行陌生命令、开放权限、对外发布、签字付款——这些属于高风险任务。原则：先备份，再小范围验证，最后人工确认。

• 处理重要文件前，复制一份备份。
• 批量操作前，先拿 2 个文件测试。
• 操作步骤先在非重要环境试一遍。
• 正式内容先发给自己或内部人员看。
• 对外发布、签字、付款、删除、授权，由人最后检查。
• 密码和验证码不发给 AI。
• 学生信息、客户资料、身份证号、手机号、合同金额、公司机密先脱敏。

完整报错协作卡

把报错打包完整，AI 才能看清上下文：

我的目标：启动本地网页项目。
当前目录：...
我运行的命令：...
期待结果：浏览器能打开页面。
实际结果：终端报错。
完整报错：...
我已经尝试：重新保存文件、刷新页面。
请先判断错误类型，再给下一步检查方案。

要点：

• 从你运行的那条命令开始复制，一直复制到终端最后一行。只复制红字会漏掉关键原因。
• 命令、路径、报错信息放在一起，AI 才能看清上下文。
• 写清楚”期待结果”和”实际结果”，AI 才知道偏差在哪。

发布前检查清单

本地做好的东西要上线前，逐项检查：

• 页面能否正常打开，首页、按钮、链接、图片、文字符合预期。
• 文案没有错别字、占位文字、测试文案、临时标题。
• 图片和路径正常，文件名大小写一致。
• 信息是最新版本，没有遗留本地数据或测试数据。
• 发布后按真实入口再走一遍核心流程。

数据质量检查清单

处理表格数据前，先检查数据本身：

• 字段含义是否清楚，每列代表什么。
• 有没有重复数据、空值、格式不统一。
• 有没有明显异常值。
• 原始版本是否已备份。
• 处理规则是否记录成清单，方便复现。

需求草稿检查

写需求草稿时，对照五段结构看是否齐全：背景、目标、输入、输出、约束。每段至少列 1 到 3 条，没想好的地方可以留白让 AI 列选项。模板见 AI 提问模板。

AI 项目验收清单

做编程项目时，第一版”能用了”的标准：

• 能运行（按 README 或课程步骤能启动）。
• 核心功能完成（最小功能里列的事都做到了）。
• 错误提示可理解（出错时知道怎么办，或能复制给 AI）。
• README 可照着执行（换一台电脑照 README 能跑起来）。
• 没有真实隐私数据（测试用的是示例数据）。
• 已保存 Git 版本（当前稳定成果有记录）。
• 发布或打包结果已打开验证。

完整的项目选择、协作卡与作品集模板见 项目模板。

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