怎么生成图表建议？

04-03 怎么生成图表建议？

课程定位

这一课讲“怎么选择合适的图表让关系被看见”。

好的图表能让对比、趋势、占比和分布更快被看见。AI 可以根据数据目标建议图表类型，并说明为什么适合。学员要确认图表是否真的服务结论。

这一课的成果是一张「图表建议卡」。

本课目标

能根据分析目标选择图表方向。
能理解对比、趋势、占比和分布对应的常见图表。
能让 AI 解释为什么选这种图。
能检查图表是否服务结论。
能完成图表建议卡。

录制建议

建议时长：25 到 35 分钟。
用同一组统计结果演示不同图表选择。
重点讲“想看什么关系，就选什么图”。
不过度讲图表美化。
收尾让学员为 3 个结论选择图表。

课前准备

基础统计卡。
一组分类汇总数据。
一组趋势数据。
图表建议卡。

讲稿正文

可以这样开场：

“图表的价值，是让关系一眼能看见。你想看对比、趋势、占比还是分布，决定了应该用什么图。”

很多人做图表时会先问：“我应该用什么图？”更好的顺序是先问：“我想让读者看见什么关系？”图表不是装饰，它是帮助读者更快理解关系的工具。

这一课要把图表选择讲得很简单。只要学员记住四个方向就够：看谁高谁低，用对比；看时间变化，用趋势；看整体里各部分占多少，用占比；看数据集中在哪个范围，用分布。普通工作场景里，绝大多数图表需求都能先从这四类开始。

常见图表选择可以这样理解。

第一，对比用柱状图或条形图。

比如不同部门销售额、不同渠道报名人数。类别名称很长时，条形图通常更好读；类别较少时，柱状图也很清楚。

第二，趋势用折线图。

比如每月销售变化、每周完成人数变化。趋势图最怕时间顺序乱，所以要先确认日期字段已经整理好。

第三，占比用饼图或条形图。

比如已支付和未支付占比、不同类型客户占比。类别太多时，条形图更清楚。饼图适合类别很少的场景，超过 5 类就容易看不清。

第四，分布用直方图。

比如金额分布、年龄分布、时长分布。

第五，关系用散点图。

比如投入时间和成绩、广告花费和转化量之间的关系。

让 AI 提建议时，要告诉它你想表达什么结论。只给数据，AI 只能猜；给结论，它才能判断图表是否合适。

演示时可以用同一组报名数据做三种图表选择。想看“哪个部门报名最多”，用条形图；想看“报名人数这一周怎么变化”，用折线图；想看“已支付占全部报名的比例”，用占比图或 100% 堆叠条形图。这样学员会理解，图表选择由问题决定。

拿到 AI 推荐后，要让它说明横轴、纵轴、重点标注和不建议的图表。尤其是“不建议的图表”，很适合训练学员的判断力。比如部门有 12 个，用饼图就不合适；时间趋势用饼图也不合适。

最后提醒，图表只负责让关系被看见，不能替你证明所有原因。看到某个部门报名低，只能说明这个部门低，原因可能是通知没到、排班冲突、主管没推动，仍然需要继续确认。

示范表达：

请根据下面的数据结果帮我选择图表。

数据背景：
统计结果：
我想表达的结论：
目标读者：
报告场景：

请输出：
1. 推荐图表类型
2. 为什么适合
3. 图表横轴和纵轴
4. 需要标出的重点
5. 不建议使用的图表和原因

最后收束：

“图表要帮读者更快看见关系，看见关系之后，报告才更容易行动。”

屏幕演示流程

打开基础统计结果。
写出想表达的 3 个结论。
让 AI 为每个结论推荐图表。
让 AI 说明横轴、纵轴和重点标注。
比较推荐图表和不适合图表。
让 AI 说明图表不能证明的内容。
保存图表建议卡。

给 AI 的协作卡

请帮我为这些统计结果选择图表。

数据背景：
统计结果：
我想表达的结论：
目标读者：
报告场景：

请输出表格：
- 结论
- 推荐图表
- 推荐理由
- 横轴
- 纵轴
- 重点标注
- 不建议的图表

图表建议卡

数据背景：
目标读者：
想表达的结论：
推荐图表：
推荐理由：
横轴：
纵轴：
重点标注：
不建议图表：
人工确认：

课堂练习

让学员为自己的统计结果选择图表。

要求：

写出 3 个想表达的结论。
每个结论选择一种图表。
让 AI 说明推荐理由。
标出横轴、纵轴和重点。
写出不建议的图表。

常见卡点

先选图再想结论：先写想表达的关系。
饼图类别太多：换条形图。
图表太花：保留最能说明关系的元素。
AI 推荐不合理：让它解释为什么，并给替代方案。

课后作业

完成一张图表建议卡。

提交内容：

3 个数据结论。
每个结论的推荐图表。
推荐理由。
横轴、纵轴和重点标注。

课件页建议

第 1 页：图表让关系被看见
第 2 页：对比、趋势、占比、分布
第 3 页：先有结论，再选图表
第 4 页：推荐理由很重要
第 5 页：图表建议卡