数据任务怎么交给 AI？

01-02 数据任务怎么交给 AI？

课程定位

这一课讲“怎么把一件数据任务交代清楚”。

AI 处理数据前，需要知道表格来源、字段含义、数据范围、处理目标、示例输入、示例输出、隐私处理和待确认规则。学员要学会先描述背景，再给样例，最后要求 AI 标出不确定处。

这一课的成果是一张「数据任务交接卡」。

本课目标

能说清数据任务的背景和目标。
能提供脱敏样例数据。
能写出希望得到的输出格式。
能要求 AI 标出待确认规则。
能完成数据任务交接卡。

录制建议

建议时长：25 到 35 分钟。
用同一张样例表演示“没交代清楚”和“交代清楚”的差别。
重点讲来源、字段、目标、样例、输出。
强调不确定规则要先标出来。
收尾让学员完成一张交接卡。

课前准备

一张样例表。
3 行脱敏样例数据。
一个明确处理目标。
数据任务交接卡。

讲稿正文

可以这样开场：

“把数据任务交给 AI，要像交接工作一样，把背景、规则、目标和输出说清楚。”

很多人对 AI 说“帮我整理一下这张表”，AI 当然会做，但它不知道你要整理成什么样。整理给老板看、整理给老师看、整理给客户看，重点完全不同。数据任务交接卡的作用，是把“你脑子里的要求”先搬出来。

录制时可以先故意做一个错误演示。只输入一句“帮我整理这个报名表”，让 AI 生成一堆泛泛建议。然后再补充来源、用途、字段、样例、目标、输出格式和未确认规则。两次效果对比会非常明显。

数据任务交接可以包含八个信息。

第一，表格来源。

这张表来自哪里，比如销售系统、课堂名单、问卷、财务记录、活动报名。

第二，字段含义。

每一列代表什么，哪些字段容易误解。

第三，数据范围。

有多少行，覆盖什么时间，包含哪些对象。

第四，处理目标。

你想去重、清洗、统计、分类、生成摘要还是写报告。

第五，示例输入。

给 AI 表头和几行脱敏样例，让它理解格式。

第六，示例输出。

告诉 AI 你希望得到表格、清单、公式、报告还是检查结果。

第七，隐私脱敏。

真实姓名、电话、地址、工资等先替换成样例。

第八，待确认规则。

让 AI 主动列出它不确定的地方，等人确认后再处理。

这里要补一个“先复述再动手”的动作。数据任务里最怕 AI 误解后直接处理。所以每次交接后，先要求 AI 复述理解，并列出需要确认的问题。确认完以后，再让它给处理步骤或结果。

比如学员想做“报名表有效报名统计”，AI 需要追问：有效报名是不是必须付款？取消报名是否排除？重复报名按姓名去重还是手机号去重？报名时间范围是什么？这些问题问出来，数据结果才有地面。

最后提醒学员，输出格式也要说清。你希望得到表格、清单、公式、报告摘要、检查结果，还是一步步操作说明？输出不清，AI 给出来的东西可能看似有用，实际不好落地。

示范表达：

请帮我处理一个数据任务。

表格来源：
表格用途：
字段说明：
数据范围：
脱敏样例数据：
我想完成的任务：
希望输出格式：
我已经确认的规则：
还不确定的规则：

请先复述你的理解，再列出需要我确认的问题。
确认后再给处理步骤。

最后收束：

“交代得越清楚，AI 越能帮上忙。数据任务里最重要的是把来源、规则和输出说清楚。”

屏幕演示流程

展示一个模糊交代的数据请求。
让 AI 回答，指出容易出错的地方。
填写数据任务交接卡。
重新把任务交给 AI。
让 AI 复述理解并追问规则。
人工确认关键规则。
让 AI 再给处理步骤。
保存数据任务交接卡。

给 AI 的协作卡

请先帮我确认这个数据任务是否交代清楚。

表格来源：
表格用途：
字段说明：
数据范围：
样例数据：
处理目标：
输出格式：
已确认规则：
未确认规则：

请输出：
- 你理解的任务
- 可能缺失的信息
- 需要人工确认的问题
- 建议的处理步骤

数据任务交接卡

表格来源：
表格用途：
字段说明：
数据范围：
样例数据：
处理目标：
输出格式：
已确认规则：
未确认规则：
AI 追问问题：

课堂练习

让学员把一个真实数据任务写成交接卡。

要求：

写清表格来源和用途。
提供 3 行脱敏样例。
写出处理目标和输出格式。
让 AI 复述任务。
让 AI 提出至少 3 个确认问题。

常见卡点

只说“帮我整理一下”：补处理目标和输出格式。
样例数据太少：至少给表头和 3 行数据。
忘记隐私：先脱敏再协作。
AI 直接开始处理：要求先复述和追问。

课后作业

完成一张数据任务交接卡。

提交内容：

表格背景。
脱敏样例数据。
处理目标。
输出格式。
AI 追问和人工确认结果。

课件页建议

第 1 页：数据任务要像工作交接
第 2 页：交接八个信息
第 3 页：样例输入和输出
第 4 页：先复述，再追问
第 5 页：数据任务交接卡