怎么从用户问题里找选题？

02-02 怎么从用户问题里找选题？

课程定位

这一课讲“把评论区、私信、群聊和客户咨询里的问题整理成选题”。

好选题常常来自用户已经说出口的困惑。AI 可以帮创作者把零散问题归类，提炼成用户痛点、内容方向和选题标题。创作者负责判断哪些问题值得回答，哪些问题自己有经验回答。

这一课的成果是一张「用户问题选题卡」。

本课目标

能收集评论、私信、群聊、咨询和课堂提问。
能让 AI 把用户问题归类。
能从问题里提炼选题方向。
能判断问题背后的情绪和需求。
能完成用户问题选题卡。

录制建议

建议时长：30 到 40 分钟。
用 10 条用户问题做演示。
重点展示从原始问题到选题。
强调用户原话的价值。
收尾让学员整理自己的问题池。

课前准备

评论区截图或文字。
私信、群聊、客户咨询或课堂提问。
内容任务协作卡。
用户问题选题卡。

讲稿正文

可以这样开场：

“选题常常来自用户已经说出口的问题。很多时候，用户已经把选题递到你面前，只是它散落在评论、私信、群聊和咨询里。”

先举例：

我也想用 AI 写东西，但每次都不知道第一句话怎么说。

这句话背后可以产生很多选题：AI 破冰、口述输入、让 AI 追问、从粗糙想法开始写作。用户原话里有真实困惑，也有天然的标题语言。

用户问题可以从五个来源收集。

第一，评论区。

用户最直接的困惑、反驳、补充，经常藏在评论里。

第二，私信。

私信里的问题通常更真实，也更具体。

第三，群聊。

群聊里会出现反复讨论的问题，适合提炼共性选题。

第四，客户咨询。

客户怎么问，就说明他怎么理解这个问题。

第五，课堂提问。

课程学员的卡点，往往能变成很好的教程型内容。

让 AI 处理用户问题时，可以要求它输出四列：

用户原话 | 背后痛点 | 可写选题 | 内容形式

用户原话一定要保留，因为原话里有读者的语言、情绪和真实表达。创作者可以直接从原话里找到标题和开头。

还要让 AI 提炼情绪：

请判断这些问题背后的情绪：焦虑、困惑、怀疑、委屈、好奇、急迫。

情绪能帮创作者决定内容的语气。焦虑型问题需要安抚，怀疑型问题需要证据，好奇型问题可以展开故事。

最后收束：

“用户问题是内容创作的地面。你回答的越是用户正在经历的困惑，内容越容易被需要。”

屏幕演示流程

粘贴 10 条用户问题。
让 AI 按主题归类。
让 AI 提炼背后痛点和情绪。
让 AI 为每类问题生成选题方向。
保留用户原话，提取标题语言。
创作者选择自己有经验回答的问题。
保存用户问题选题卡。

给 AI 的协作卡

请帮我从下面这些用户问题里提炼选题。

我的内容领域：
发布平台：
用户问题：
我已有的相关经验：

请输出：
1. 问题分类
2. 用户原话
3. 背后痛点
4. 用户情绪
5. 可写选题
6. 适合的内容形式
7. 需要我补充的真实案例

用户问题选题卡

问题来源：
用户原话：
问题分类：
背后痛点：
用户情绪：
可写选题：
内容形式：
我的相关经验：
需要补充素材：

课堂练习

让学员整理自己的用户问题池。

要求：

收集至少 10 条用户问题。
让 AI 分成 3 到 5 类。
每类生成至少 2 个选题。
保留用户原话。
选出 3 个优先选题。

常见卡点

问题太少：从评论、私信、群聊、客户咨询和课堂提问一起找。
只看字面问题：让 AI 提炼背后情绪。
选题离用户太远：保留用户原话。
没有经验回答：先放进待补素材区。
AI 生成标题太泛：让它回到用户原话。

课后作业

完成一张用户问题选题卡。

提交内容：

至少 10 条用户问题。
AI 分类结果。
选题方向。
3 个优先选题和补素材计划。

课件页建议

第 1 页：用户已经把选题递到你面前
第 2 页：一句用户问题能长出什么选题
第 3 页：用户问题五个来源
第 4 页：原话、痛点、选题
第 5 页：从评论到内容方向
第 6 页：用户问题选题卡